pandas里的缺失值（理解与相关方法）

由于数据库或数据集中存在大量缺失数据和空值，这时在pandas中经常用NAN代替。

创新互联致力于网站设计、做网站,成都网站设计,集团网站建设等服务标准化，推过标准化降低中小企业的建站的成本，并持续提升建站的定制化服务水平进行质量交付，让企业网站从市场竞争中脱颖而出。 选择创新互联，就选择了安全、稳定、美观的网站建设服务！

pandas用标签方法表示缺失值：

一：浮点数据类型的NaN值

二：python的None对象

其中，None是一个python对象，所以不能作为任何Numpy/pandas数组类型的缺失值，只能用于'object'数组类型（即由python对象构成的数组）

1 in:np.array([1,None,3,4])
2 out:array([1,None,3,4],dtype=object)

当前题目：pandas里的缺失值（理解与相关方法）
网页地址：http://www.wtcwzsj.com/article/dsogcoi.html